[INFORMATIKA - 2017] Pembangunan Sistem Rekomendasi Dengan Metode Collaborative Filtering Item-Based (Studi Kasus : Tempat Sarapan Di Bandar Lampung)Intan Pravitasari (14113002) / Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T / Teknik Informatika, 2017Sarapan merupakan salah satu kegiatan yang sering terabaikan baik karena terburu-buru berangkat kerja atau sekolah, tidak sempat menyiapkan sarapan ataupun karena bingung memilih lokasi untuk sarapan. Padahal berdasarkan penelitian, sarapan banyak memberikan manfaat baik bagi tubuh salah satunya seb... |
Pemodelan Sistem Rekomendasi Course MOOC Dengan Explainable AI (XAI) Menggunakan Metode Content Based FilteringM. Fikri Damar Muchtarom / Ir. Mugi Praseptiawan, S.T., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Massive Open Online Course (MOOC) adalah jenis kursus online yang telah dirancang dan dapat diakses oleh semua individu melalui internet. Permasalahan yang sering ditemukan pada MOOC adalah kurangnya sistem rekomendasi yang diberikan oleh algoritma dari MOOC tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk ... |
Penerapan Collaborative Filtering dan Explainable AI dalam Memprediksi Penilaian untuk Merekomendasikan Kursus MOOCNabila Muthia Putri / Ir. Mugi Praseptiawan, S.T., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Terobosan Massive Open Online Course (MOOC) telah membantu bidang pendidikan dengan membuat pembelajaran menjadi mudah diakses bagi banyak orang di seluruh dunia. Namun, pengguna sering kali merasa kesulitan dalam memilih kursus yang sesuai dengan kebutuhan dan minat mereka karena banyaknya sumber d... |
IMPLEMENTASI METODE CANBERRA DISTANCE DAN COSINE SIMILARTY PADA DATASET REKOMENDASI BERITARifan Firmansyah / Winda Yulita M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Kemajuan teknologi menyebabkan penyebaran informasi semain luas, salah satunya adalah penyebaran berita yang tidak lagi terbatas pada media cetak saja. Pembaca sekarang dapat mengakses berbagai informasi yang mereka inginkan melalui berbagai saluran berita yang tersedia saat ini, baik pada media cet... |
SISTEM REKOMENDASI BUKU DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL COLLABORATIVE FILTERINGRibka Gabriela Siburian / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Student Dissertations and Theses, 2024Dalam era digitalisasi, minat masyarakat dunia terhadap buku digital meningkat seiring bertambahnya platform perpustakaan dan toko buku online. Dengan meningkatnya jumlah buku digital, muncul masalah baru dalam memandu pembaca melalui kerumitan dan kelimpahan informasi untuk menemukan buku yang sesu... |
Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode K-Means dan Collaborative Filtering pada Transaksi Penjualan OnlineLis Nurani / Ahmad Luky Ramdani,S.Kom,M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Data transaksi jual beli yang semakin banyak dapat digunakan untuk menganalisis strategi penjualan online yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan menganalisis data transaksi penjualan online untuk menentukan produk parfum paling diminati di toko Melliflous Official menggunakan metode clustering k-... |
Sistem Rekomendasi Film menggunakan Neighborhood-Based Collaborative FilteringRafi Athallah / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Sistem rekomendasi telah menjadi alat penting dalam membantu pengguna menemukan konten yang sesuai dengan preferensi mereka. Namun, dengan banyaknya film yang diproduksi dan beragamnya genre yang tersedia, penonton seringkali kesulitan dalam memilih film yang akan ditonton. Kondisi ini menciptakan k... |
Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Kabupaten Pesawaran Dengan Collaborative Filtering Menggunakan Metode Singular Value Decomposition (SVD)M. Ilham Arief Himawan / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Kabupaten Pesawaran adalah satu dari beberapa daerah yang memiliki potensi pariwisata besar di Provinsi Lampung. Namun, kurangnya sistem yang dapat merekomendasikan tempat wisata sesuai pilihan wisatawan menyebabkan promosi destinasi wisata kurang optimal. Penelitian ini membuat suatu Sistem Rekomen... |